NumPy 配列のしきい値を超える値を効率的に置き換える方法は?

NumPy 配列のしきい値を超える値を置換する方法

NumPy 配列を使用する場合、変更が必要な場合があります。特定のしきい値を超える値。値 T = 255 より大きいすべての値を置換値 x = 255 に置き換えることを検討してください。

for ループベースのアプローチは使用できますが、実行が遅いため最適ではありません。 NumPy は、ファンシー インデックスを使用したより効率的なソリューションを提供します。

ファンシー インデックスを使用して T より大きいすべての値を置き換えるには、次の構文を使用するだけです:

<code class="python">arr[arr > T] = x</code>

たとえば:

<code class="python">import numpy as np
arr = np.random.randint(256, size=(10, 10))
arr[arr > 255] = 255</code>

この操作は、'arr' 配列内の 255 を超える要素を 255 に変更します。

派手なインデックス付けを使用する利点は、速度と簡潔さです。このアプローチは、特に大規模な配列の場合、ループベースの方法よりも大幅に高速であることが示されています。

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