**LIMIT と Offset を指定した MySQL DELETE でエラーが発生するのはなぜですか?**
MySQL DELETE ステートメントを LIMIT で使用するとエラーが発生しました
問題:
を試行したときLIMIT 句を指定した MySQL DELETE ステートメントを使用してテーブルから行を削除すると、LIMIT 句のオフセット値でエラーが発生します。次のクエリは問題の例です:
DELETE FROM `chat_messages` ORDER BY `timestamp` DESC LIMIT 20, 50;
オフセット値 (50) で受信したエラー メッセージは次のとおりです:
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ' 50' at line 1
解決策:
このエラーは、MySQL では DELETE ステートメントの LIMIT 句でオフセットを指定できないために発生します。したがって、望ましい結果を達成するには、別のアプローチに頼る必要があります。
範囲に基づいてテーブルから特定の行を削除するには、メインの DELETE クエリ内にネストされたサブクエリを使用できます。次の変更されたクエリは、この手法を示しています。
<code class="sql">DELETE FROM `chat_messages` WHERE `id` IN ( SELECT `id` FROM ( SELECT `id` FROM `chat_messages` ORDER BY `timestamp` DESC LIMIT 20, 50 ) AS `x` )</code>
このクエリでは、IN 句内のサブクエリが、指定された範囲に基づいて削除される行の ID を取得します。テーブルに id という名前の主キー列があると仮定すると、それを使用して各行を一意に識別できます。
注: MySQL が選択できないという問題を回避するには、二重ネストを実装することが重要です。現在変更されているテーブル
以上が**LIMIT と Offset を指定した MySQL DELETE でエラーが発生するのはなぜですか?**の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。
