**Python スレッドで「join()」を使用する必要がある場合とその理由**
スレッドの Join(): 使用法を理解する
Python のスレッド モジュールには、複数のスレッドの実行を同期するための join() メソッドが用意されています。 join() の主な目的は、メイン スレッドが終了する前にスレッドの実行を確実に完了することです。
デーモン スレッドでの使用
メイン スレッドは通常、デーモン以外のスレッドはすべて、終了する前に完了する必要があります。ただし、デーモン スレッドはバックグラウンドで実行され、メイン スレッドが終了すると自動的に終了します。したがって、デーモン スレッドで join() を呼び出す必要はありません。
非デーモン スレッドでの使用
興味深いことに、join() は非デーモンにも使用できます。厳密には必須ではありませんが、スレッドを使用します。 join() がデーモン スレッドと非デーモン スレッドの両方に適用される例を次に示します。
<code class="python">import threading import logging # Configure logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-10s) %(message)s', ) # Define a daemon thread def daemon(): logging.debug('Starting') time.sleep(2) logging.debug('Exiting') # Create and start a daemon thread d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon) d.setDaemon(True) d.start() # Define a non-daemon thread def non_daemon(): logging.debug('Starting') logging.debug('Exiting') # Create and start a non-daemon thread t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon) t.start() # Join both threads d.join() t.join()</code>
Join() のメカニズム
join() メソッドは待機します。ターゲット スレッドが実行を完了するまで。ターゲット スレッドがデーモンではない場合、メイン スレッドは終了するまで無期限に待機します。これにより、デーモン以外のスレッドがすべて完了するまでメイン スレッドが終了しないことが保証されます。
視覚的表現
次の ASCII アートは、join( ):
+---+---+------------------***********+### | | | | | +...........join() | child-thread(short) +......................join()...... child-thread(long)
'-' メインスレッド実行
'.'子スレッドの実行
'#' join() 後の親スレッドの実行
'*' join() でスリープしているメインスレッド
',' デーモン化スレッド
結論
join() は主にデーモン スレッドに使用されますが、メイン スレッドが終了する前に非デーモン スレッドが確実に完了するように適用することもできます。 join() のメカニズムを理解することは、Python で効果的なスレッド管理を行うために非常に重要です。
以上が**Python スレッドで「join()」を使用する必要がある場合とその理由**の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
