


「com.mysql.jdbc.Exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: 接続が閉じられた後は操作は許可されません」のトラブルシューティング方法を教えてください。
「com.mysql.jdbc.Exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: 接続が閉じられた後は操作は許可されません」
問題:
アプリケーションをリモート サーバーにデプロイする場合、アプリケーションが 1 日以上実行されると MySQL 接続例外が発生します。例外メッセージには、接続が閉じられた後は操作が許可されないことが示されています。
原因:
この例外は、非アクティブなために接続が切断されたことが原因である可能性があります。 MySQL サーバーとクライアントのデフォルトのタイムアウト設定が短すぎる可能性があり、接続が途中で閉じられる可能性があります。
解決策:
1.サーバーとクライアントのタイムアウトを調整します
-
サーバー (MySQL 構成):
- MySQL の「wait_timeout」値を増やします。データベース構成ファイル (my.cnf または my.ini)。この設定は、接続が閉じられるまでに非アクティブな状態を維持できる最大時間を決定します。
-
クライアント (Hibernate/JDBC 接続プール):
- Hibernate 構成ファイルの「タイムアウト」プロパティを、推奨される 600 秒 (10 分) などのより高い値に設定します。これにより、Hibernate が接続をすぐに閉じないようにすることができます。
2.接続プールを有効にする
- C3P0 や DBCP などの接続プールを使用して、データベース接続を効率的に管理します。接続プールは、事前に確立された接続のプールを作成および維持し、毎回接続を開いたり閉じたりするオーバーヘッドを削減します。
- 接続プールを構成して、使用前に接続を自動的に確認して検証します。これにより、切断された接続が検出されて破棄され、例外が発生することがなくなります。
追加の対策:
- 「autoReconnect」プロパティを設定します。 JDBC 接続プール設定の を true に設定します。これにより、接続が失敗したときにプールが自動的に接続を再確立できるようになります。
- 「testConnectionOnCheckout」プロパティを使用して、使用する前に接続をテストします。これにより、古い接続が確実に検出され、プールから削除されます。
- アプリケーション ログを定期的に監視して、潜在的な接続の問題を早期に検出します。
更新された Hibernate 構成:
提供された更新された Hibernate 構成ファイルは C3P0 接続プーリングを使用し、推奨設定が含まれています:
<hibernate-configuration> <session-factory> <!-- Database connection settings --> <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/xyz</property> <property name="hibernate.connection.username">root</property> <property name="hibernate.connection.password">root</property> <!-- Enable C3P0 connection pooling --> <property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property> <property name="c3p0.max_size">20</property> <property name="c3p0.min_size">5</property> <property name="c3p0.max_statements">0</property> <property name="c3p0.timeout">600</property> <property name="c3p0.idleConnectionTestPeriod">3600</property> <property name="c3p0.testConnectionOnCheckout">true</property> </session-factory> </hibernate-configuration>
以上が「com.mysql.jdbc.Exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: 接続が閉じられた後は操作は許可されません」のトラブルシューティング方法を教えてください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
