## 機能テストで完全なカバレッジを達成するには: コードと実行の間のギャップを埋めるには?
機能テストで完全なカバレッジを表示する方法
問題:
機能テストがコンパイル済みで実行されるバイナリ コード。未発見の死角の余地を残します。
コード スニペット:
<code class="go">package main import ( "fmt" "math/rand" "os" "time" ) var exitCode int func Test_main(t *testing.T) { go main() exitCode = <-exitCh } func TestMain(m *testing.M) { m.Run() // can exit because cover profile is already written os.Exit(exitCode) } func main() { rand.Seed(time.Now().UTC().UnixNano()) for { i := rand.Int() fmt.Println(i) if i%3 == 0 { os.Exit(0) } if i%2 == 0 { os.Exit(1) } time.Sleep(time.Second) } }</code>
解決策:
1.ビルドタグを使用してメイン関数を除外:
<code class="go">//+build !test package main func main() { os.Exit(doFunc()); }</code>
タグを使用してビルド:
go test -c -coverpkg=. -o example -tags test
2.機能をテスト可能なコードに抽出:
機能を他のクラスに抽出してメイン関数をテストすることを避けます。 func TestMain を使用して、メイン スレッドでのコードの実行を制御します。
3.モッキングの使用:
依存関係のモックを作成して、特定のコード パスを分離し、テスト容易性を向上させます。
4.カバレッジのタイムアウト:
テストにタイムアウトを追加して、アプリケーションが終了する前にカバレッジ ツールにプロファイルを書き込む時間を与えます。
タイムアウトの例:
<code class="go">func exit(code int) { exitCh <- code time.Sleep(1 * time.Second) // Allow time for coverage data to be written os.Exit(code) }</code>
利点:
- 機能テスト カバレッジの盲点が明らかに
- 本番コードのテスト容易性と保守性の向上
- カバレッジレポートの正確性と完全性に対する自信
以上が## 機能テストで完全なカバレッジを達成するには: コードと実行の間のギャップを埋めるには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。
