NumPy 多次元配列内の特定の列にアクセスするにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand
リリース: 2024-10-26 01:02:03
オリジナル
687 人が閲覧しました

How Do I Access Specific Columns in a NumPy Multidimensional Array?

NumPy 多次元配列の列へのアクセス

多次元 NumPy 配列が与えられた場合、インデックス演算子 test[i] を使用して行ごとにその要素にアクセスすると、次のようになります。率直な。ただし、特定の列の抽出は混乱を招く可能性があります。

列のインデックス作成

配列テストの i 番目の列にアクセスするには、次の構文を使用します。

<code class="python">test[:, i]</code>
ログイン後にコピー

たとえば、配列が指定されているとします:

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])</code>
ログイン後にコピー

次のように最初の列にアクセスできます:

<code class="python">>>> test[:, 0]
array([1, 3, 5])</code>
ログイン後にコピー

パフォーマンスに関する考慮事項

この列のインデックス付け操作は一般に効率的です。これは、for ループのオーバーヘッドを回避して、目的の列に対応するメモリ位置に直接アクセスします。ただし、実際のパフォーマンスは、配列サイズやメモリ レイアウトなどの要因によって異なる場合があります。

以上がNumPy 多次元配列内の特定の列にアクセスするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
著者別の最新記事
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート
私たちについて 免責事項 Sitemap
PHP中国語ウェブサイト:福祉オンライン PHP トレーニング,PHP 学習者の迅速な成長を支援します!