## Python から Java を呼び出す: どの方法が最適ですか?

Python からの Java の呼び出し: Jython と RPC を超えて

Jython と RPC は Python から Java を呼び出すためのソリューションを提供しますが、必ずしもそうであるとは限りません。適切な。この記事では、これら 2 つの言語間のシームレスなインターフェイスを実現するための代替アプローチを検討します。

JCC: C ベースのソリューション

C コード ジェネレーターである JCC では、可能なすべての呼び出しをコンパイルする必要があります。

JPype: JVM インターフェイス

JPype は Java 仮想マシン (JVM) への直接インターフェイスを提供し、 Python メソッドのような Java メソッドを呼び出します。ただし、活発な開発とコンパイルの問題についての懸念が提起されています。

Py4J: ソケットベースの代替手段

Py4J は、堅牢で積極的に保守されているソリューションとして際立っています。 JNI (Java Native Interface) の代わりにソケットベースの通信チャネルを利用し、独自の最適化プロトコルを備えています。 Jython とは異なり、Py4J は部分的に Python VM 内で動作し、最新の Python 互換性を提供し、Jython と互換性のないライブラリの使用を許可します。

Py4J の使用

Py4J の統合は簡単です。 JVM に接続し、次のように Java メソッドを呼び出すだけです。

<code class="python">from py4j.java_gateway import JavaGateway
gateway = JavaGateway()
java_object = gateway.jvm.mypackage.MyClass()</code>

Py4J を使用すると、Python または Java 環境で静的メソッドを呼び出し、ライブラリを活用できます。ソケットベースのアーキテクチャにより、最適なパフォーマンスと柔軟性が保証されます。

結論

JCC と JPype は、Python から Java を呼び出すための実行可能なソリューションを提供しますが、Py4J は最も包括的で柔軟性のあるソリューションとして浮上しています。アクティブな選択。ソケットベースの通信、Python VM の統合、堅牢なドキュメントにより、これら 2 つの言語間のギャップを埋めようとしている多くの開発者にとって好ましいオプションとなっています。

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