記事の本質を捉えた質問ベースのタイトルをいくつか紹介します。 * Matplotlib のプロット階層: Figure、Axes、および Plot – 違いは何ですか? * 適切なアプローチを選択する方法

Matplotlib の描画階層を理解する: プロット、軸、および図

matplotlib でプロットする場合、プロット、軸、そして図。これらのオブジェクトの階層と機能はわかりにくい場合があります。違いとベスト プラクティスを見てみましょう。

プロット、軸、図: 階層

図 はプロット全体のコンテナです。 、プロットが描かれるキャンバスを表します。サイズ、背景色、余白などのプロパティを定義します。

軸 は、データがプロットされる Figure 内の長方形の領域です。各 Axes オブジェクトには複数のプロットを含めることができ、ラベル、目盛り、凡例などのプロット要素を構成するための独自のプロパティ セットがあります。

Plot は、Axes オブジェクト内のデータのグラフィカル表現です。 。曲線、散布図、ヒストグラム、またはその他の視覚的表現を使用できます。

プロットを描画する 3 つの方法

次の 3 つの異なる方法を使用して、matplotlib でプロットを作成できます。

1. plt.plot(x, y): このメソッドは、plt インターフェイスを使用して現在の軸に直接プロットします。これは、Figure および Axes オブジェクトを明示的に制御する必要がなく、小規模で迅速な視覚化に便利です。
2. ax = plt.subplot(); ax.plot(x, y): このアプローチでは、plt インターフェイスを使用して Axes オブジェクト (ax) を作成し、それを使用してデータをプロットします。これにより、軸の位置とプロパティをより詳細に制御できるようになります。
3. figure = plt.figure(); new_plot = Figure.add_subplot(111); new_plot.plot(x, y): この完全なオブジェクト指向のアプローチにより、Figure オブジェクトと Axes オブジェクトの両方を明示的に作成でき、最大限のカスタマイズと制御が可能になります。

ベスト プラクティス

使用する方法の選択は、プロットの性質と必要なカスタマイズのレベルによって異なります。

• 素早い視覚化と探索の場合: plt.plot() を直接使用します。
• 個々のプロット プロパティをカスタマイズするには: ax.plot() を使用して、座標軸オブジェクトを指定します。
• 複雑な場合複数の軸または特定のレイアウトを含むプロット: Figure オブジェクトと Axes オブジェクトを直接使用すると、それらのプロパティを完全に制御できます。

プロット、軸、および Figure の階層と機能を理解することで、 matplotlib でカスタマイズされた有益なプロットを効果的に作成できます。

以上が記事の本質を捉えた質問ベースのタイトルをいくつか紹介します。 * Matplotlib のプロット階層: Figure、Axes、および Plot – 違いは何ですか? * 適切なアプローチを選択する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。