Go を使用して Google App Engine データストアで ID によってエンティティを取得する方法: 「IN Array」クエリの代替手段?
Go を使用した Google App Engine データストアの ID によるエンティティの取得
Google App Engine データストアを操作する場合、効率的なクエリを実行することが不可欠です特定のエンティティを取得します。このようなクエリの 1 つは「IN 配列」クエリで、ID の配列に基づいてエンティティをフィルタリングできます。
「IN 配列」クエリの実行における課題
Inデータストア API は、「IN」配列フィルターを直接サポートしていません。 datastore.NewQuery("Category").Filter("Id IN", ids) を使用しようとすると、エラーが発生します。
代替アプローチ
while "IN " フィルターは直接利用できません。同じ結果を達成する別のアプローチがあります:
1.反復クエリ
配列内の ID ごとに個別のクエリを実行できます。例:
<code class="go">ids := []int64{1,2,3,4} for _, id := range ids { q := datastore.NewQuery("Category").Filter("Id =", id) }</code>
2.範囲クエリ
ID が連続範囲内にある場合は、「IN」フィルターの代わりに範囲クエリを使用できます。例:
<code class="go">ids := []int64{1,2,3,4} q := datastore.NewQuery("Category").Filter("Id>=", 1).Filter("Id<=", 4)</code>
3. GetMulti 関数
フィルター処理しているプロパティがエンティティ キー自体である場合は、datastore.GetMulti() 関数を使用して、キーの配列で指定されたエンティティのリストを取得できます。例:
<code class="go">keys := make([]*datastore.Key, len(ids)) for i, id := range ids { keys[i] = datastore.NewKey(c, "Category", "", id, nil) } categories := make([]Category, len(keys)) err := datastore.GetMulti(c, keys, categories)</code>
注:
反復クエリは、大きな配列では効率が低下する可能性があります。範囲クエリは連続範囲に適していますが、ギャップはサポートしていません。 GetMulti は、キーによってエンティティを取得するために最適化されています。
以上がGo を使用して Google App Engine データストアで ID によってエンティティを取得する方法: 「IN Array」クエリの代替手段?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
