Matplotlib を使用してグループ化棒グラフに棒を正しく配置し、注釈を追加する方法

グループ化棒グラフのプロットと注釈

このガイドでは、グループ化棒グラフの作成時に matplotlib でよく発生する問題に対処します。提供されたコードは、さまざまなデータ サイエンス分野に対する回答者の関心を、関心のレベル (非常に興味がある、やや興味がある、興味がない) を表すバーで視覚化することを目的としています。

問題分析

提供されたコードの問題はバーの幅の計算にあります。コードは、プロット内のバーの数を考慮せずに、w=0.8 を設定します。バーを正しく配置するには、w をバーの数で割る必要があります。

解決策

この問題を解決するには、バーの数を考慮してバーの幅の計算を調整します。プロット内のバー。より効率的なアプローチは、pandas.DataFrame.plot メソッドを使用して注釈付きのプロットを生成することです。

DataFrame.plot を使用した更新されたコード

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create the DataFrame
file = "https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DV0101EN/labs/coursera/Topic_Survey_Assignment.csv"
df = pd.read_csv(file, index_col=0)

# Calculate percentages
df = df.div(2233)

# Plot the grouped bar chart
ax = df.plot.bar(color=['#5cb85c', '#5bc0de', '#d9534f'], figsize=(20, 8), rot=0, ylabel='Percentage', title="The percentage of the respondents' interest in the different data science Area")

# Add annotations
for p in ax.patches:
    ax.annotate(f'{p.get_height():0.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')</code>

出力:

[修正された棒グラフの画像]

この更新されたコードは、各棒のパーセンテージを示す注釈が付いた、適切に配置されたグループ化棒グラフを生成します。

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