Gin、Gorm、Testify、PostgreSQL を使用した Golang 統合テスト
Gin、GORM、Testify、PostgreSQL を使用して Golang で包括的な統合テスト セットアップを作成するには、テスト データベースのセットアップ、CRUD 操作用のテストの作成、アサーション用の Testify の使用が含まれます。ここでは、開始するためのステップバイステップのガイドを示します:
前提条件
- インストールしてください
- Docker がインストールされました
- ライブラリ: gin-gonic/gin、gorm.io/gorm、gorm.io/driver/postgres、testify、testcontainers-go
プロジェクトの構造
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
1. モデルをセットアップする (models/models.go)
データベース マッピング用に GORM タグを使用してモデルを定義します。
package models import ( "time" "gorm.io/gorm" ) type User struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Name string `gorm:"not null"` Email string `gorm:"unique;not null"` CreatedAt time.Time } type Book struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Title string `gorm:"not null"` Author string `gorm:"not null"` PublishedDate time.Time `gorm:"not null"` } type BorrowLog struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` UserID uint `gorm:"not null"` BookID uint `gorm:"not null"` BorrowedAt time.Time `gorm:"default:CURRENT_TIMESTAMP"` ReturnedAt *time.Time }
2. ハンドラーのセットアップ (handlers/handlers.go)
Gin を使用して CRUD 操作のルートとハンドラーを定義します。
package handlers import ( "myapp/models" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "gorm.io/gorm" ) type Handler struct { DB *gorm.DB } func (h *Handler) CreateUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := c.ShouldBindJSON(&user); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } if err := h.DB.Create(&user).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusCreated, user) } func (h *Handler) GetUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := h.DB.First(&user, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"}) return } c.JSON(http.StatusOK, user) } func (h *Handler) UpdateUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := h.DB.First(&user, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"}) return } if err := c.ShouldBindJSON(&user); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } if err := h.DB.Save(&user).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, user) } func (h *Handler) DeleteUser(c *gin.Context) { if err := h.DB.Delete(&models.User{}, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "User deleted"}) }
3. メインアプリケーション (main.go)
データベース接続とルートを設定します。
package main import ( "myapp/handlers" "myapp/models" "github.com/gin-gonic/gin" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" "log" "os" ) func main() { dsn := "host=localhost user=postgres password=yourpassword dbname=testdb port=5432 sslmode=disable" db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { log.Fatalf("failed to connect to database: %v", err) } // Auto migrate the models db.AutoMigrate(&models.User{}, &models.Book{}, &models.BorrowLog{}) h := handlers.Handler{DB: db} r := gin.Default() r.POST("/users", h.CreateUser) r.GET("/users/:id", h.GetUser) r.PUT("/users/:id", h.UpdateUser) r.DELETE("/users/:id", h.DeleteUser) r.Run(":8080") }
4. 統合テスト (tests/integration_test.go)
テスト結果の設定とアサートには Testify を使用します。
データベースについては、テスト目的で Docker 化された PostgreSQL インスタンスを使用できます。これは分離されており、テスト後にすぐに破棄できます。 testcontainers-go を使用して Golang で設定する方法は次のとおりです。
testcontainers-go をインストールします:
go get github.com/testcontainers/testcontainers-go
以下は、テスト用に PostgreSQL コンテナを設定する integration_test.go ファイルです。
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
説明
- SetupTestDB: テスト用に GORM を使用して PostgreSQL データベース接続をセットアップします。
- TestCreateUser: 新しいユーザーを作成するための POST リクエストを送信し、応答をアサートします。
- TestGetUser: ID によってユーザーを取得し、データが挿入されたものと一致するかどうかを確認します。
-
TestUpdateUser:
- PUT /users/:id エンドポイントを使用してユーザーを作成し、更新します。
- 応答ステータスが 200 OK であることをアサートします。
- ユーザーの詳細が応答で更新されていることを確認します。
- データベースからユーザーを取得し、変更が保持されていることを確認します。
-
テスト削除ユーザー:
- ユーザーを作成し、DELETE /users/:id エンドポイントを使用して削除します。
- 応答ステータスが 200 OK であることをアサートし、成功メッセージをチェックします。
- 削除されたユーザーをデータベースから取得して、そのユーザーが存在しないことを確認し、gorm.ErrRecordNotFound のエラーをアサートします。
- testcontainers-go: このライブラリを使用すると、Go コードから直接 Docker コンテナをスピンアップできます。統合テスト用の一時的な PostgreSQL インスタンスを作成するのに最適です。
- setupTestDB: この関数は PostgreSQL Docker コンテナを起動し、gorm を使用してそれに接続し、データベース スキーマをセットアップします。また、テスト終了後にコンテナーが確実にクリーンアップされるようにします。
- defer postgresC.Terminate(ctx): インメモリ アプローチをシミュレートして、テストの完了後に PostgreSQL コンテナが確実に終了されるようにします。
- 動的ホストとポート: データベースへの接続に、コンテナーに動的に割り当てられたホストとポートを使用します。
テストの実行
次を使用してテストを実行します:
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
testcontainers-go を使用する利点:
- 分離: 各テストの実行では新しい PostgreSQL インスタンスが取得され、テスト間のデータ漏洩が確実に防止されます。
- 本番環境を複製: 実際の PostgreSQL インスタンスに対してテストすると、メモリ内データベースを使用するよりも信頼性の高い結果が得られます。
- 自動化: PostgreSQL コンテナを自動的に起動および停止するため、CI/CD パイプラインでの使用が簡単になります。
重要なポイント
- テスト データベースの使用: 本番データへの影響を避けるために、テストには別の PostgreSQL データベース (例: コンテナ化されたデータベース) を使用することをお勧めします。
- セットアップとクリーンアップ: 一貫性を維持するために、テストの間にデータベースを必ずクリーンアップしてください。
- Testify: 結果を検証するための強力なアサーション メソッドを提供します。
- Gin のテスト サーバー: httptest を使用して、Gin サーバーに対する HTTP リクエストをシミュレートします。
この設定を使用すると、ユーザー モデルの CRUD 操作をテストして、API が PostgreSQL で期待どおりに動作することを確認できます。 Book モデルと BorrowLog モデルについても同様にテストを拡張できます。
以上がGin、Gorm、Testify、PostgreSQL を使用した Golang 統合テストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

GolangisidealforBuildingsCalables Systemsduetoitsefficiency andConcurrency、Whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityand vastecosystem.golang'ssignencouragesclean、readisinediteNeditinesinedinediseNabletinedinedinedisedisedioncourase
