Python で関数が返された後に元の変数名を出力できますか?
関数 Return 後の Python での変数名の出力
Python では、myEnum.SomeNameA や myEnum などの列挙型変数を使用するのが一般的です。 SomeNameB.これらの変数が関数から返される場合、値ではなく名前を出力すると便利です。
短い答え: 不可能
短い答えは、関数から返された後で元の変数名を出力することはできません。これは、Python 変数は名前が関連付けられたオブジェクトではないためです。
長い回答: ハッキーな回避策
同様のことを実現できる可能性のある回避策がいくつかあります。 , ただし、これらの方法は通常、運用コードでは推奨されません。このような回避策の 1 つは、traceback、inspect、およびその他のモジュールを使用してコール スタックに関する情報にアクセスすることです。これは、次のようなコードを使用して実現できます:
<code class="python">import inspect import traceback def get_variable_name(value): # Get the current stack frame frame = inspect.currentframe() # Get the function that called this function function = frame.f_back.f_code # Get the line number of the call line_number = frame.f_back.f_lineno # Get the source code for that line source_line = function.co_lines[line_number - 1] # Find the variable name var_name = source_line.split("=")[0].strip() return var_name</code>
ただし、このような回避策は複雑でエラーが発生しやすい可能性があり、すべての状況に適しているわけではないことに注意することが重要です。
回避策
変数名を出力する代わりに、特定の使用例に基づいて別のアプローチを使用することを検討できます。たとえば、値を対応する名前にマッピングする辞書を維持したり、ログ フレームワークを使用して変数名とその値を記録したりできます。
以上がPython で関数が返された後に元の変数名を出力できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
