離散データ用の Matplotlib カラーバーのカスタマイズ
Matplotlib は、値を色として表すカラーバーなど、データを視覚化するための多用途ツールを提供します。ただし、離散データの場合、デフォルトの連続カラーバーは適切ではない可能性があります。この記事では、カスタムの離散カラーバーを作成して、特定の色の整数タグを正確に表現する方法について説明します。
離散カラーバーの作成
離散カラーを実現するには、BoundaryNorm クラスを利用できます。散布図のノーマライザーとして使用します。これにより、データがビンに分割され、各ビンに色が割り当てられます。ゼロ値がグレーとして表示されるようにするには、カラーマップの最初のエントリをグレーに変更します。
カスタム カラーマップの作成
初期のカラー エントリをオーバーライドするにはでは、デフォルトのジェット マップに基づいてカスタム カラーマップを作成します。ジェット マップから色を抽出し、最初のエントリにグレーを割り当てます。これにより、タグ値がゼロのポイントがグレーで表示されます。
実装
提供された Python コードは、離散カラーバーを実装する方法を示しています。これは、ランダム データ、タグ、および最初のエントリを明示的にグレーに設定するカラーマップを定義します。散布図は、カスタム カラーマップと BoundaryNorm ノーマライザーを使用して作成されます。
カラーバーの追加
離散色の追加の視覚化を提供するために、別個の軸を作成します。カラーバー用。 colorbar.ColorbarBase を使用して、カスタム カラーマップと BoundaryNorm ノーマライザーを備えたカラーバーを作成します。離散データのビンに一致する目盛りと境界を指定します。
結論
BoundaryNorm とカスタム カラーマップを使用して、整数タグを表す離散カラーバーを作成できます。特定の色で。このアプローチにより、Matplotlib 視覚化で離散データを扱う際の読みやすさと精度が向上します。
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