構文エラーを回避するために MySQL Update ステートメントでサブクエリを適切に使用する方法
更新クエリの SQL サブクエリについて
MySQL でデータを更新する場合、多くの場合、サブクエリを使用して他のテーブルの値を参照する必要があります。ただし、サブクエリが外側の更新ステートメントに適切に関連付けられていない場合、エラーが発生する可能性があります。
次のクエリを考えてみましょう:
Update Competition Set Competition.NumberOfTeams = ( SELECT count(*) as NumberOfTeams FROM PicksPoints where UserCompetitionID is not NULL group by CompetitionID ) a where a.CompetitionID = Competition.CompetitionID
このクエリはエラー メッセージで失敗します:
#1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'a where a.CompetitionID = Competition.CompetitionID' at line 8
エラーの解決
このエラーは、内部のサブクエリが外部の update ステートメントの where 句に関連していないために発生します。 where 条件は、サブクエリが実行される前にターゲット テーブル (競合) に適用されます。この問題を解決するには、複数テーブルの更新を使用できます。
Update Competition as C inner join ( select CompetitionId, count(*) as NumberOfTeams from PicksPoints as p where UserCompetitionID is not NULL group by CompetitionID ) as A on C.CompetitionID = A.CompetitionID set C.NumberOfTeams = A.NumberOfTeams
この複数テーブルの更新により、Competition テーブル (C というエイリアス) とサブクエリ (A というエイリアス) が適切に結合され、サブクエリの値は、外側の更新ステートメントでのフィルタリングに使用できます。
修正されたクエリのライブ デモンストレーションについては、次の SQL Fiddle を参照してください: http://www.sqlfiddle.com/#!2/a74f3/ 1
以上が構文エラーを回避するために MySQL Update ステートメントでサブクエリを適切に使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
