ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Windows 以外のプラットフォームから Access データベースにアクセスする方法: Linux および Mac 用の Python ガイド?

Windows 以外のプラットフォームから Access データベースにアクセスする方法: Linux および Mac 用の Python ガイド?

Oct 26, 2024 pm 05:58 PM

How to Access Access Databases from Non-Windows Platforms: A Python Guide for Linux and Mac?

Windows 以外のプラットフォームから Access データベースにアクセスする: Linux および Mac

Python ユーザーとして、Windows 以外のシステムで Access データベースを操作する課題が生じる可能性があります。ただし、このクロスプラットフォームの制限を克服するソリューションはあります。

Mac OS X ユーザーにとって実行可能なオプションの 1 つは、pandas_access です。このライブラリは、Python スクリプトから Access データベースの読み取りと書き込みを行う機能を提供します。これを使用するには、次の手順に従います。

<code class="python">import pandas_access as mdb

db_filename = 'my_db.mdb'

# Listing tables
for tbl in mdb.list_tables(db_filename):
    print(tbl)

# Read a table
df = mdb.read_table(db_filename, "MyTable")</code>
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Ubuntu では、pandas_access を使用する前に、mdbtools パッケージをインストールする必要がある場合があります。

<code class="bash">sudo apt install mdbtools</code>
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または、Access データを次の場所にエクスポートすることを検討してください。 CSV ファイル。データ解析用の Python ライブラリである Pyparsing を使用して、MDB ファイルを CSV 形式に変換できます。

<code class="python">import pyparsing

mdb_file = 'my_db.mdb'
csv_file = 'data.csv'

with open(mdb_file, 'rb') as m:
    data = m.read()

parser = pyparsing.Word(pyparsing.alphas)
records = parser.scanString(data)

with open(csv_file, 'w') as f:
    for record in records:
        f.write(','.join(record))</code>
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このアプローチにより、Python の標準的な CSV 操作手法を使用して、Access データベース内のデータにアクセスできます。

以上がWindows 以外のプラットフォームから Access データベースにアクセスする方法: Linux および Mac 用の Python ガイド?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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