Pprof を使用して Goroutine リークを特定および診断するにはどうすればよいですか?
Goroutine の数をプロファイルする方法
Goroutine 数を監視すると、潜在的なリークの検出に役立ちます。 Pprof は、この情報を表示するメソッドを提供します。
Goroutine 数の経時的な表示を行うには、http://localhost:8888/debug/pprof/ に移動します。 2 つの関連するオプションが利用可能です:
goroutin (http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=1)
このビューは、実行する goroutine をグループ化します。同じコードを入力し、その数を表示します。例:
1 @ 0x42f223 0x42f2e4 0x40542f 0x404f4b 0x4a0586 0x4600a1 # 0x4a0586 gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers+0x56 /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 1 @ 0x42f223 0x43dfd7 0x43d532 0x4a04ed 0x4600a1 # 0x4a04ed gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners+0x45d /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147
完全な goroutine スタック ダンプ (http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=2)
これにより、各ゴルーチンのスタック トレースや現在のアクティビティ (チャネルからの受信待機など) を含む、各ゴルーチンの包括的な概要。これは、リークを特定するのに特に役立ちます:
goroutine 49 [chan receive, 2 minutes]: gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers(0xc820103ee0, 0xc820274000, 0xc820274060, 0xc8201d65a0) /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 +0x56 created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).Run /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:294 +0x41b goroutine 50 [select]: gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners(0xc820103ee0, 0x0, 0xc820274060, 0xc8201d65a0) /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147 +0x45d created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:165 +0x96
以上がPprof を使用して Goroutine リークを特定および診断するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
