プロセスリスト内の過剰な「スリープ」エントリによって引き起こされる MySQL 「接続が多すぎます」エラーを修正する方法
プロセスリスト内の過剰な「スリープ」エントリによる MySQL の「接続が多すぎる」問題
MySQL のプロセスリスト内の過剰なアイドル接続。「 「スリープ」ステータスになると、「接続が多すぎます」エラーが発生する可能性があります。この状況は、PHP スクリプトが MySQL に接続し、クエリを実行し、データベースから切断せずに長時間のアクティビティに従事した場合に発生します。
スリープ状態が発生する理由
「スリープ」状態は、PHP スクリプトがデータベース操作を積極的に実行せずに MySQL に接続されたままであることを示します。これは次のシナリオが原因で発生します:
- PHP スクリプトが MySQL への接続を確立します。
- クエリが正常に実行されます。
- PHP スクリプトが時間のかかるタスクに関与します。
- 最後に、PHP スクリプトは終了し、MySQL から切断されます。
過剰なスリープ接続の防止
この問題を解決するには、PHP プロセスがデータベースにアクセスせずに長時間接続されたままにならないようにすることが重要です。次の手順を検討してください:
- 速やかに切断します: データベース操作が完了したらすぐに切断するように PHP スクリプトを奨励します。
- クエリを最適化します: クエリが効率的であり、実行に過度の時間がかからないことを確認します。これにより、プロセスが蓄積される可能性が低くなります。
- サーバーの負荷を軽減します: 可能であれば、Apache に送信されるリクエストの数を減らします。これにより、MySQL サーバーの負荷が軽減され、クエリの実行時間が最小限に抑えられます。
追加の構成
さらに、my.cnf ファイル内の次の構成設定問題を軽減するために調整することができます:
- thread_cache: スレッド キャッシュ サイズを増やして、より多くの同時接続を可能にします。
- query_cache_size: クエリのキャッシュを有効にして、クエリの実行回数を減らします。
- innodb_log_file_size: より多くのトランザクションに対応できるように InnoDB ログ ファイルのサイズを拡大します。
- join_buffer_size: 結合バッファ サイズを増やして、複雑なクエリのパフォーマンスを向上させます。
これらの対策を実装することで、プロセスリスト内の「スリープ」エントリの数を効果的に減らし、「接続が多すぎる」ことを防ぐことができます。エラーを発生させ、最適なデータベース パフォーマンスを確保します。
以上がプロセスリスト内の過剰な「スリープ」エントリによって引き起こされる MySQL 「接続が多すぎます」エラーを修正する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。
