単一の FastAPI エンドポイントでフォームと JSON データの両方を処理するにはどうすればよいですか?
フォームまたは JSON 本文を受け入れることができる FastAPI エンドポイントを作成する方法?
FastAPI では、フォームまたは JSON 本文を受け入れることができるエンドポイントを作成できますさまざまな方法を使用して。以下にいくつかのオプションがあります:
オプション 1: 依存関係関数を使用する
このオプションには、Content-Type リクエスト ヘッダーの値をチェックし、Starlette のメソッドを使用して本文を解析する依存関係関数の作成が含まれます。
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Depends, Request from starlette.datastructures import FormData app = FastAPI() async def get_body(request: Request): content_type = request.headers.get('Content-Type') if content_type is None: raise HTTPException(status_code=400, detail='No Content-Type provided!') elif content_type == 'application/json': return await request.json() elif (content_type == 'application/x-www-form-urlencoded' or content_type.startswith('multipart/form-data')): try: return await request.form() except Exception: raise HTTPException(status_code=400, detail='Invalid Form data') else: raise HTTPException(status_code=400, detail='Content-Type not supported!') @app.post('/') def main(body = Depends(get_body)): if isinstance(body, dict): # if JSON data received return body elif isinstance(body, FormData): # if Form/File data received msg = body.get('msg') items = body.getlist('items') return msg</code>
オプション 2: 個別のエンドポイントを定義する
もう 1 つのオプションは、単一のエンドポイントを使用し、ファイルおよび/またはフォーム データ パラメーターをオプションとして定義することです。いずれかのパラメータに値が渡されている場合は、リクエストが application/x-www-form-urlencoded または multipart/form-data であることを意味します。それ以外の場合は、JSON リクエストである可能性があります。
<code class="python">from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form from typing import Optional, List app = FastAPI() @app.post('/') async def submit(items: Optional[List[str]] = Form(None), files: Optional[List[UploadFile]] = File(None)): # if File(s) and/or form-data were received if items or files: filenames = None if files: filenames = [f.filename for f in files] return {'File(s)/form-data': {'items': items, 'filenames': filenames}} else: # check if JSON data were received data = await request.json() return {'JSON': data}</code>
オプション 3: ミドルウェアを使用する
ミドルウェアを使用して受信リクエストを確認し、/submitJSON または / に再ルーティングすることもできます。 submitForm エンドポイント。リクエストの Content-Type に応じて異なります。
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() @app.middleware("http") async def some_middleware(request: Request, call_next): if request.url.path == '/': content_type = request.headers.get('Content-Type') if content_type is None: return JSONResponse( content={'detail': 'No Content-Type provided!'}, status_code=400) elif content_type == 'application/json': request.scope['path'] = '/submitJSON' elif (content_type == 'application/x-www-form-urlencoded' or content_type.startswith('multipart/form-data')): request.scope['path'] = '/submitForm' else: return JSONResponse( content={'detail': 'Content-Type not supported!'}, status_code=400) return await call_next(request) @app.post('/') def main(): return @app.post('/submitJSON') def submit_json(item: Item): return item @app.post('/submitForm') def submit_form(msg: str = Form(...), items: List[str] = Form(...), files: Optional[List[UploadFile]] = File(None)): return msg</code>
オプションのテスト
Python のリクエスト ライブラリを使用して、上記のオプションをテストできます。
<code class="python">import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' files = [('files', open('a.txt', 'rb')), ('files', open('b.txt', 'rb'))] payload ={'items': ['foo', 'bar'], 'msg': 'Hello!'} # Send Form data and files r = requests.post(url, data=payload, files=files) print(r.text) # Send Form data only r = requests.post(url, data=payload) print(r.text) # Send JSON data r = requests.post(url, json=payload) print(r.text)</code>
以上が単一の FastAPI エンドポイントでフォームと JSON データの両方を処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
