


Python で特定のキーに基づいてデータを効率的にグループ化するにはどうすればよいですか?また、このタスクに使用できるさまざまな方法にはどのようなものがありますか?
Python Group By
キーによるデータのグループ化
Python では、特定のキーによるデータのグループ化には、共通の属性に基づいて項目を整理することが含まれます。これはさまざまな方法で実現でき、大規模なデータセットに効率的なソリューションを提供します。データを効果的にグループ化する方法を見てみましょう。
defaultdict を使用した効率的なグループ化手法
一連のデータ ペアがあり、その目的はそれらのタイプに基づいてグループ化するというシナリオを考えてみましょう。これを実現するには、collections.defaultdict クラスを利用します。不足しているキーがデフォルト値で自動的に初期化される辞書を作成し、これらのキーに項目を追加できるようにします。
<code class="python">from collections import defaultdict input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH'), ] res = defaultdict(list) for v, k in input: res[k].append(v) print([{ 'type': k, 'items': v } for k, v in res.items()])</code>
出力:
[{'items': ['9085267', '11788544'], 'type': 'NOT'}, {'items': ['5238761', '5349618', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'], 'type': 'ETH'}, {'items': ['11013331', '9843236'], 'type': 'KAT'}]
itertools.groupby によるグループ化
もう 1 つのアプローチには、itertools.groupby の使用が含まれます。この関数では、入力を事前にソートする必要があります。指定されたキーの値が同じである連続する要素のグループを生成します。
<code class="python">import itertools from operator import itemgetter sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1)) groups = itertools.groupby(sorted_input, key=itemgetter(1)) print([{ 'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups])</code>
出力:
[{'items': ['5238761', '5349618', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'], 'type': 'ETH'}, {'items': ['11013331', '9843236'], 'type': 'KAT'}, {'items': ['9085267', '11788544'], 'type': 'NOT'}]
辞書の挿入順序の維持
前Python 3.7 では、辞書は挿入順序を保持しませんでした。これに対処するために、collections.OrderedDict を使用してキーと値のペアの順序を維持できます。
<code class="python">from collections import OrderedDict res = OrderedDict() for v, k in input: if k in res: res[k].append(v) else: res[k] = [v] print([{ 'type': k, 'items': v } for k, v in res.items()])</code>
ただし、Python 3.7 以降では、通常の辞書は挿入順序を保持するため、OrderedDict は不要です。
以上がPython で特定のキーに基づいてデータを効率的にグループ化するにはどうすればよいですか?また、このタスクに使用できるさまざまな方法にはどのようなものがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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