BLOB と TEXT: MySQL データ型はどちらを使用する必要がありますか?
MySQL の BLOB データ型と TEXT データ型の違いを理解する
MySQL でデータ ストレージを扱う場合、BLOB データ型と TEXT データ型の違いを理解する重要です。それらの違いと使用シナリオを詳しく見てみましょう。
バイナリ ストレージと文字ストレージ
BLOB と TEXT の基本的な違いは、データの格納方法にあります。 BLOB (Binary Large OBject) は、画像、オーディオ ファイル、または文字解釈を必要としないその他のデータを含む、生のバイナリ データを保存するために使用されます。一方、TEXT は、文字列やドキュメントなどの大きな文字ベースのデータを格納するように設計されています。
サイズ制限
TEXT データ型には、以下の範囲の確立されたサイズ制限があります。 TINYTEXT (255 バイト) から MEDIUMTEXT (16 MB) および LONGTEXT (4 GB) まで。対照的に、BLOB ははるかに大きなストレージ容量を提供し、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB はそれぞれ最大 255 バイト、64 KB、16 MB、4 GB をサポートします。
文字セットと照合順序
TEXT データは本質的に、文字セットと照合順序に関連付けられており、文字セットと照合順序によって文字のエンコード方法と並べ替え方法が決まります。これらの側面は、TEXT フィールドを含む操作のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。一方、BLOB には文字セットと照合属性がなく、データを生のバイトとして扱い、バイナリ値のみに基づいて比較を実行します。
使用上の考慮事項
BLOB は次のとおりです。画像、ビデオ、添付ファイルなど、元のバイナリ形式で保存する必要があるデータの保存に最適です。 TEXT データ型は、記事、ブログ投稿、ユーザー生成テキストなどの大規模な文字列ベースのコンテンツに適しています。
mediumblob と mediatext の関係
類似したものを共有しているにもかかわらずnames、mediumblob、mediumtext には直接の同等性はありません。これらは、異なる記憶容量と特性を持つ異なるデータ型を表します。 Mediumblob は最大 16 MB のバイナリ データを保持できますが、mediumtext は 16 MB の文字データに制限されています。
MEDIUMBLOB、MEDIUMTEXT L 3 バイトについて
MEDIUMBLOB の場合および MEDIUMTEXT データ型の場合、「L」は格納されるデータの長さを指します。 MEDIUMBLOBの場合、最大長は16MBです。 MEDIUMTEXT の場合、最大長は 16 ~ 3 MB で、長さのプレフィックスを格納するために必要な追加の 3 バイトが含まれます。
以上がBLOB と TEXT: MySQL データ型はどちらを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
