BLOB と TEXT: MySQL データ型はどちらを使用する必要がありますか?
MySQL の BLOB データ型と TEXT データ型の違いを理解する
MySQL でデータ ストレージを扱う場合、BLOB データ型と TEXT データ型の違いを理解する重要です。それらの違いと使用シナリオを詳しく見てみましょう。
バイナリ ストレージと文字ストレージ
BLOB と TEXT の基本的な違いは、データの格納方法にあります。 BLOB (Binary Large OBject) は、画像、オーディオ ファイル、または文字解釈を必要としないその他のデータを含む、生のバイナリ データを保存するために使用されます。一方、TEXT は、文字列やドキュメントなどの大きな文字ベースのデータを格納するように設計されています。
サイズ制限
TEXT データ型には、以下の範囲の確立されたサイズ制限があります。 TINYTEXT (255 バイト) から MEDIUMTEXT (16 MB) および LONGTEXT (4 GB) まで。対照的に、BLOB ははるかに大きなストレージ容量を提供し、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB はそれぞれ最大 255 バイト、64 KB、16 MB、4 GB をサポートします。
文字セットと照合順序
TEXT データは本質的に、文字セットと照合順序に関連付けられており、文字セットと照合順序によって文字のエンコード方法と並べ替え方法が決まります。これらの側面は、TEXT フィールドを含む操作のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。一方、BLOB には文字セットと照合属性がなく、データを生のバイトとして扱い、バイナリ値のみに基づいて比較を実行します。
使用上の考慮事項
BLOB は次のとおりです。画像、ビデオ、添付ファイルなど、元のバイナリ形式で保存する必要があるデータの保存に最適です。 TEXT データ型は、記事、ブログ投稿、ユーザー生成テキストなどの大規模な文字列ベースのコンテンツに適しています。
mediumblob と mediatext の関係
類似したものを共有しているにもかかわらずnames、mediumblob、mediumtext には直接の同等性はありません。これらは、異なる記憶容量と特性を持つ異なるデータ型を表します。 Mediumblob は最大 16 MB のバイナリ データを保持できますが、mediumtext は 16 MB の文字データに制限されています。
MEDIUMBLOB、MEDIUMTEXT L 3 バイトについて
MEDIUMBLOB の場合および MEDIUMTEXT データ型の場合、「L」は格納されるデータの長さを指します。 MEDIUMBLOBの場合、最大長は16MBです。 MEDIUMTEXT の場合、最大長は 16 ~ 3 MB で、長さのプレフィックスを格納するために必要な追加の 3 バイトが含まれます。
以上がBLOB と TEXT: MySQL データ型はどちらを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
