MySQL では日付と時刻のデータを整数またはタイムスタンプとしてインデックス化する必要がありますか?

MySQL の最適化: 日付と時刻の整数インデックスと DateTime インデックス

データベースの最適化は、効率的なデータの取得と処理を確保するために最も重要です。日付と時刻のデータを扱う場合、DateTime 値として保存するか、UNIX タイムスタンプを表す整数として保存するかの選択が重要な決定事項となります。どちらにも利点があり、これらのフィールドのインデックス作成によるパフォーマンスへの影響を理解することが不可欠です。

Int と DateTime: パフォーマンスの比較

Int 間のパフォーマンスの比較を詳しく見てみましょう。組み込みの MySQL 関数が使用されていないと仮定した場合、1,000 万を超えるレコードを持つ InnoDB テーブル内の日付と時刻データの DateTime インデックス。アップデートで言及されている初期テストによると、INT は BETWEEN 演算子を使用したカウント クエリと範囲クエリで大幅に高速に実行されます。

インデックス作成における Int の利点

優れた点日付と時刻のインデックス作成における INT のパフォーマンスには、次の利点があります。

• ストレージ サイズが小さい: INT は 4 バイトを占有しますが、DateTime は 8 バイトを占有します。
• 高速なインデックス作成: 整数値DateTime 値と比較して、より効率的に格納され、インデックス付けされます。
• キャストを避ける: UNIX タイムスタンプは純粋な数値であるため、BETWEEN クエリに INT を使用する場合はキャストは必要ありません。

Int の欠点: 変換オーバーヘッド

ただし、人間が判読できる日付と時刻の文字列を扱う場合、INT では変換ステップが必要であることに注意することが重要です。これにより、特にこのような変換を頻繁に実行するアプリケーションの場合、オーバーヘッドが発生する可能性があります。

結論

パフォーマンス テストと分析に基づくと、INT は、より効率的な選択肢として浮上します。次の場合に日時データのインデックスを作成します。

• UNIX タイムスタンプが事前に計算され、保存されます。
• 主な使用法には、BETWEEN 演算子を使用したカウント クエリと範囲クエリが含まれます。
• 変換オーバーヘッドのトレードオフは、パフォーマンスの向上により許容できます。

アプリケーションやユースケースによっては、INT と DateTime の最適な選択に影響を与える可能性のある特定の要件があることに注意してください。インデックス作成。適切なオプションの選択は、最終的にはアプリケーションの特定のニーズとパフォーマンスの優先順位によって決まります。

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