Python で辞書をキーとして使用する方法: 「TypeError: unhashable type: \'dict\'」エラーの解決
TypeError: unhashable type: 'dict'
エラー メッセージ「TypeError: unhashable type: 'dict'」が表示された場合は、次のことを試みていることを示します。辞書を別の辞書内またはセット内のキーとして使用すること。キーはハッシュ可能性を備えている必要があるため、これは許可されません。ハッシュ可能性は通常、不変オブジェクト (文字列、数値、不変要素のタプル、凍結セットなど) によってのみサポートされます。
辞書をキーとして利用するには、次のようにします。それをハッシュ可能な表現に変換する必要があります。辞書に不変の値のみが含まれている場合は、それを不変のデータ構造に固定することでこれを実現できます:
<code class="python">key = frozenset(dict_key.items())</code>
これで、他の辞書またはセットのキーとして 'key' を使用できるようになります:
<code class="python">some_dict[key] = True</code>
ディクショナリを使用してデータにアクセスする場合は常に、凍結された表現を一貫して使用する必要があることに注意してください。
<code class="python">some_dict[dict_key] # This will raise an error some_dict[frozenset(dict_key.items())] # This works</code>
ディクショナリの値自体がディクショナリまたはリストである場合、ハッシュ可能性を確保するには、再帰的フリーズを採用する必要があります:
<code class="python">def freeze(d): if isinstance(d, dict): return frozenset((key, freeze(value)) for key, value in d.items()) elif isinstance(d, list): return tuple(freeze(value) for value in d) return d</code>
この関数を活用することで、辞書をフリーズし、ハッシュ可能な構造のキーとして使用できます:
<code class="python">frozen_dict = freeze(dict_key) some_dict[frozen_dict] = True</code>
以上がPython で辞書をキーとして使用する方法: 「TypeError: unhashable type: \'dict\'」エラーの解決の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
