np.array_split を使用して、大きな Pandas データフレームを不均等な分割で複数のグループに分割する方法

np.array_split を使用して大規模な Pandas データフレームを複数のグループに分割する方法

大規模なデータフレームを扱う場合、分割が必要になる場合がありますそれらをより小さく、より管理しやすい塊に分割します。これにより、より効率的な処理と分析が可能になります。データフレームを分割する方法の 1 つは、np.split() 関数を使用することです。ただし、この関数は、データフレームが必要な分割数で均等に割り切れない場合に問題が発生する可能性があります。

この状況に対するより適切な代替方法は、np.array_split() 関数を使用することです。この関数を使用すると、indices_or_sections パラメータを軸を均等に分割しない整数にすることができます。

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

# Create a large dataframe
df = pd.DataFrame(...)

# Define the number of groups to split the dataframe into
n_groups = 4

# Split the dataframe using np.array_split()
dataframe_chunks = np.array_split(df, n_groups)

# Iterate over the dataframe chunks and print their contents
for item in dataframe_chunks:
    print(item)</code>

追加メモ:

• np.array_split( ) 関数は、分割するデータフレームと必要なグループの数という 2 つの引数を受け取ります。
• np.split() とは異なり、np.array_split() ではデータフレームを不均一に分割できます。
• np.array_split() の戻り値はデータフレームのリストで、それぞれが元のデータフレームの分割部分を表します。

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