Pandas DataFrame からデータをリストとして抽出するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame からリストとしてデータを抽出する

Pandas DataFrame では、各列が Pandas シリーズを表し、Python リストに変換できます。この機能により、データの効率的な反復が可能になり、さらなる処理と視覚化が可能になります。

列の内容をリストとして抽出するには、.tolist() メソッドまたは list(x) キャストを利用できます。たとえば、「cluster」という名前の列を持つ DataFrame df がある場合、次のコードを使用してその内容をリストとして取得できます。

column1_list = df['cluster'].tolist()

または、列全体を取得したい場合、またはrow をリストとして指定するには、データを NumPy 配列に変換する .to_numpy() メソッド、または DataFrame のデータを表す 2D NumPy 配列を返す .values() プロパティを使用できます。たとえば、最初の列全体をリストとして抽出するには、

を使用します。または、最初の行を配列として取得するには、

column1_list = df[df.columns[0]].tolist()

これらの手法を利用します。その後の処理や分析のために、Pandas DataFrame からリストにデータを簡単に抽出できます。

row1_array = df.iloc[0].to_numpy() # or df.iloc[0].values

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