Pandas の「replace()」メソッドが部分文字列を置換しないのはなぜですか?

DataFrame 置換のための Pandas の Replace() メソッドのトラブルシューティング

Pandas DataFrame を使用する場合、値を置き換えるには replace() メソッドを使用します。一般的な操作。ただし、質問で示されているシナリオに示されているように、replace() が正しく機能していないように見える場合があります。

この場合、DataFrame に 3 つの列 ('color'、'second_color'、および'値') が作成されました。目的は、文字列「white」のすべての出現を NaN に置き換えることでした。ただし、コード df.replace('white', np.nan) を使用すると、DataFrame は変更されませんでした。

この問題の原因は質問で明示的に対処されていませんが、提供される解決策は別のことに焦点を当てています。 replace() 使用時の潜在的な複雑さ: 正規表現パラメータ。

regex=True で部分置換を有効にする

デフォルトでは、replace() メソッドは完全な置換検索を実行します。つまり、値全体のみが置き換えられます。部分文字列の出現が置き換えられる部分置換が必要な場合は、regex パラメーターを True に設定する必要があります。

regex=True を含むようにコードを変更すると、問題が解決されます。

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

regex=True の場合、replace() メソッドはセル内の部分文字列 'white' と一致し、それらを NaN に置き換えます。

追加の考慮事項

提供されたソリューションは効果的ですが、は部分置換の問題に対処していますが、inplace=True を使用すると追加の結果が生じる可能性があることに注意してください。 DataFrame を適切に変更する場合の影響を慎重に検討することをお勧めします。

以上がPandas の「replace()」メソッドが部分文字列を置換しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。