Googletrans「NoneType」エラー: 修正方法と代替手段は何がありますか?
googletrans で「NoneType」エラーが発生しました: トラブルシューティングと解決策
googletrans ライブラリで、潜在的な原因による「NoneType」エラーの問題が発生しました。 IP の禁止または変更は Google 側で行われます。この記事では、問題を調査し、解決するための解決策を提供します。
問題分析
言語翻訳に googletrans ライブラリを使用しようとすると、次のエラーが発生しました:
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> translator.translate('안녕하세요.') ... AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
このエラーは、ライブラリが翻訳サービスに接続できず、必要なデータを取得できないことを示しています。
解決策 1: 修正済みの更新バージョンをインストールします
Google は、「NoneType」エラーの修正を含む googletrans の更新されたアルファ版 (3.1.0a0) をリリースしました。アップデートをインストールするには、次のコマンドを使用します。
pip install googletrans==3.1.0a0
解決策 2: サービス URL を指定する
アップデートで問題が解決しない場合は、サービスを指定してみてください明示的な URL:
from googletrans import Translator translator = Translator(service_urls=['translate.googleapis.com']) translator.translate("Der Himmel ist blau und ich mag Bananen", dest='en')
解決策 3: Googletrans の代替
上記の解決策が失敗した場合は、google_trans_new などの代替ライブラリの使用を検討してください。このライブラリは、googletrans で「NoneType」エラーが発生した一部のユーザーに対して機能したと報告されています。インストールして使用するには:
pip install google_trans_new from google_trans_new import google_translator translator = google_translator() translate_text = translator.translate('สวัสดีจีน',lang_tgt='en')
追加メモ
「NoneType」エラーに関する最新情報と議論については、GitHub スレッドを参照してください: https:// github.com/ssut/py-googletrans/pull/237.
上記の解決策で問題が解決しない場合は、引き続きこれらのフォーラムを監視して、さらなる更新情報や修正の可能性を確認してください。
以上がGoogletrans「NoneType」エラー: 修正方法と代替手段は何がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
