pandas の apply 関数を使用して前の行データに基づいて値を計算する方法

Pandas の apply 関数を利用して、前の行の値に基づいて値を計算する

Pandas では、apply 関数を使用してカスタム関数を適用できます。 DataFrame の各行に。これは、計算で DataFrame 内の前の行の値を参照する必要がある場合に特に役立ちます。

次のシナリオを考えてみましょう。列 A、B、C、D を持つ DataFrame があります。列 C を計算する必要があります。最初の行を D 列の値として使用します。その後、後続の行の C は、前の行の C 値に現在の行の A を乗算し、現在の行の B を加算することによって計算されます。

適用とシフトを使用しようとしても、 C の計算が適用関数内でも発生するため、重要なエラーが発生します。この問題を解決するには、次のアプローチを採用できます。

1. 最初の行を明示的に計算します。

   D の値をdf.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D'] を使用した C の最初の行。

2. 後続の行の反復計算:

   • for ループを使用して残りの行を反復処理し、次のように各行の C を計算します。
     df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] df.loc[i, 'B']

このアプローチに従うことで、後続の行の値を計算する前に、各行の C が利用可能であることを確認します。結果の DataFrame は、目的の出力と一致します:

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