


質問形式の必要性と内容との関連性を念頭に置いて、タイトルのオプションをいくつか示します。 * MySQL クエリで = と LIKE を使用する場合: 比較 * MySQL: = 完全一致または LIKE の場合
MySQL での LIKE と = の比較
MySQL クエリを作成するとき、値を一致させるための 2 つの演算子、= (等しい) と = (等しい) が使用されることがあります。いいね(いいね)。これらは似ているように見えますが、用途と動作は異なります。
= (Equal To)
= 演算子は完全一致を実行します。式列の値がパターンで指定された値と一致するかどうかをチェックします。例:
SELECT foo FROM bar WHERE foobar = '$foo';
foobar 列の値が '$foo' の場合、その行が選択されます。それ以外の場合は除外されます。
LIKE (いいね)
対照的に、LIKE 演算子はワイルドカード マッチングを実行します。複数の文字を表すには % 記号を使用し、単一の文字を表すには _ を使用します。デフォルトでは、 がエスケープ文字として使用されます。
SELECT foo FROM bar WHERE foobar LIKE '%$foo%';
このクエリは、foobar 列の任意の位置に値 $foo が含まれる行と一致します。 % ワイルドカードを使用すると、$foo の前後に文字を追加できます。
主な違い
- 正確性: = 完全一致を実行します。 LIKE では、ワイルドカードの一致が可能です。
- エスケープ文字: LIKE は、ワイルドカードの一致を避けるためのエスケープ文字をサポートしています。
- NOT LIKE: LIKE は次の場合に使用できます。一致を除外しません。
例
次のテーブルを考えてみましょう:
| id | foobar | |-----|--------| | 1 | foo | | 2 | foobar | | 3 | fooextra|
- クエリ SELECT foo FROM bar WHERE foobar = 'foo' は行 1 のみを返します。
- クエリ SELECT foo FROM bar WHERE foobar LIKE 'foo%' は行 1、2、および 3 を返します。
- クエリ SELECT foo FROM bar WHERE foobar NOT LIKE 'foo%' は空のセットを返します。
要約すると、MySQL クエリでの完全一致には = を使用し、ワイルドカード一致には LIKE を使用します。データを正確かつ効率的に取得するには、これらの演算子を理解することが重要です。
以上が質問形式の必要性と内容との関連性を念頭に置いて、タイトルのオプションをいくつか示します。 * MySQL クエリで = と LIKE を使用する場合: 比較 * MySQL: = 完全一致または LIKE の場合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
