.loc[row_indexer,col_indexer] = value を使用している場合でも、SettingWithCopyWarning が表示されるのはなぜですか?

.loc[row_indexer,col_indexer] = value を使用しているにもかかわらず SettingWithCopyWarning が発生する

.loc[row_indexer,col_indexer] = value を使用して値を割り当てる場合DataFrame スライスに接続すると、SettingWithCopyWarning が発生する可能性があります。この警告は、データフレームのスライス ビューが変更されているときに発生し、変更がオリジナルとコピーのどちらに行われたのかについて混乱を招く可能性があります。

この警告を解決し、変更がデータフレームに直接適用されるようにするには、元の DataFrame を使用する場合は、元の DataFrame のサブセットに基づいて新しい DataFrame を作成するときに .copy() を使用することが重要です。これにより、新しい DataFrame がスライス ビューではなく真のコピーであることが保証されます。

たとえば、次のコードを考えてみましょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2]  # Create a new DataFrame with a filter

new_df['new_column'] = None  # Create a new column in the new DataFrame

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100  # Assign a value using .loc

.copy() を使用しない場合、このコードは次の結果になります。 new_df は df のスライス ビューであるため、SettingWithCopyWarning に表示されます。これを修正するには:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2].copy()  # Use .copy() to create a true copy

new_df['new_column'] = None

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

.copy() を使用すると、警告を回避し、新しい DataFrame に加えられた変更が元の DataFrame に直接反映されるようにすることができます。

同様に.loc を使用する DataFrame スライスのコピーで .astype() または .convert_objects() を使用すると、警告がトリガーされる可能性があります。これを解決するには、事前に関数を適用するか、変更を加える前に実際のコピーを作成します。

以上が.loc[row_indexer,col_indexer] = value を使用している場合でも、SettingWithCopyWarning が表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。