Pandas DataFrame の特定の列で最大値を持つ行を見つけるにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame 内の最大列値を持つ行の決定

Pandas DataFrame を使用する場合、次の値が含まれる行を識別する必要があります。特定の列の最大値。このタスクは、簡単な解決策を提供する idxmax() 関数を使用して実現できます。

idxmax() について

idxmax() 関数は、特定の場所を見つけるために特別に設計されています。指定された列の最大値に対応する行ラベル。引数として列名を指定すると、idxmax() は最大値を含む行のインデックスを返します。

<code class="python">df['column_name'].idxmax()</code>

例: 最大 'A' 値を持つ行の検索

ランダムな値を含む列「A」を持つ「df」という名前の DataFrame について考えます。最大の「A」値を持つ行インデックスを見つけるには、次を使用できます。

<code class="python">df['A'].idxmax()</code>

これにより、最大の「A」値を持つ行のインデックスが返されます。

idxmax() の代替

また、numpy.argmax を使用して同じ結果を達成することもできます。 idxmax() と同様の方法で動作し、行のインデックスに最大値を提供します。

Historical Context

idxmax() は、以前は argmax として知られていました。 () は Pandas バージョン 0.11 より前では使用されていましたが、argmax() はバージョン 1.0.0 より前に非推奨となり、最終的には完全に削除されました。 Pandas の古いバージョンでは、argmax() の機能が異なり、最大値を持つ行のインデックス内の整数の位置を返しました。

行ラベルと整数インデックス

idxmax() は行ラベル インデックスを返すことに注意することが重要です。DataFrame のインデックスが整数ベースでない場合 (文字列など)、行ラベル インデックスは整数ではない可能性があります。インデックス ラベルの整数の位置を取得するには、手動で抽出する必要があります。

要約すると、idxmax() 関数は、Pandas の指定された列の最大値を持つ行を見つけるための効率的かつ簡単な方法を提供します。データフレーム。

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