より直接的なものから魅力的なものまで、いくつかのタイトルのオプションを次に示します。 直接： * Matplotlib: Figure、Axes、Plot とは何ですか? * Matplotlib: Figure、Axes、および Plot の階層を理解する

matplotlib: プロット、軸、および Figure の階層を理解する

問題:

広範囲を使用してプロットを作成する場合matplotlib ライブラリを使用すると、「プロット」、「軸」、および「図」という用語の違いに関して混乱が生じる可能性があります。この記事は、基礎となる概念とその意味を明確にすることを目的としています。

オブジェクトの理解:

• 図: 上の「キャンバス」どのプロットが描画され、軸やその他の要素が含まれます。
• Axes: matplotlib の「スイス アーミー ナイフ」。さまざまなプロット機能と操作機能を提供します。

plt インターフェイス:

Matplotlib の手続き型インターフェイス (「plt」) は、同じ基礎となるオブジェクトを通じて動作しますが、より便利な構文を提供します。例:

<code class="python">plt.plot(x, y)  # Equivalent to a hidden_axes.plot() call</code>

コード例:

方法 1:

<code class="python">plt.plot(x, y)</code>

• 単一のデフォルト軸を持つ「plt」インターフェイス。
• 簡単な探索やデモに適しています。

方法 2:

<code class="python">ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)</code>

• 「plt」インターフェイスを使用して、名前付き Axes オブジェクトを作成します。
• Axes 属性の制御を強化し、複数の Axes の配置に柔軟性を提供します。

メソッド3:

<code class="python">figure = plt.figure()
new_plot = figure.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)</code>

• Figure および Axes オブジェクトを直接インスタンス化します。
• 最高レベルのカスタマイズと制御を提供します。

推奨事項:

• 対話型セッションや探索的なノートブックの場合は、単純な「plt」インターフェイスで十分です。
• カスタマイズされた再利用可能なプロット、またはユーザー インターフェイスへの埋め込みの場合、 PLT コンビニエンス メソッドを使用したオブジェクト指向のアプローチをお勧めします。

以上がより直接的なものから魅力的なものまで、いくつかのタイトルのオプションを次に示します。 直接： * Matplotlib: Figure、Axes、Plot とは何ですか? * Matplotlib: Figure、Axes、および Plot の階層を理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。