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Gradio は、機械学習モデル、API、または任意の Python 関数のデモまたは Web アプリケーションを迅速に構築できるオープンソースの Python パッケージです。その後、Gradio の組み込み共有機能を使用して、わずか数秒でデモまたは Web アプリケーションへのリンクを共有できます。 JavaScript、CSS、または Web ホスティングの経験は必要ありません!
独自のデモを作成するには Python を数行使用するだけなので、始めましょう ?
前提条件: Gradio 5 には Python 3.10 以降が必要です
Python にデフォルトで含まれている pip を使用して Gradio をインストールすることをお勧めします。ターミナルまたはコマンド プロンプトでこれを実行します:
pip install --upgrade gradio
ヒント
Gradio は仮想環境にインストールするのが最善です。詳細なインストール手順はすべて…
ダークモードではない場合、ハグフェイスボタンは黒と白のテキストで表示されます。ダークモードでは白く表示されます。これはドキュメントに反しています。そして、gradio 5.1.0 での動作とは反対です。
pip install --upgrade gradio
応答なし
import numpy as np import gradio as gr with gr.Blocks() as demo: text_button = gr.Button("I Am a Button", variant='huggingface') if __name__ == "__main__": demo.launch()
回避できます
ボタンAPIリファレンスのパラメータドキュメントを揃えます
クローズ: #9787
すべてのテストに合格しました。
以上がGradio のドキュメント API の更新の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。