一意のインデックスを使用しているにもかかわらず、MongoDB で重複ドキュメントが依然として表示されるのはなぜですか?
MongoDB では一意のキーにもかかわらずドキュメントが重複する
MongoDB では、複数のフィールドに一意のインデックスを作成すると、それらのフィールドに同じ値を持つドキュメントの重複を防ぐことができます。フィールド。ただし、場合によっては、インデックスを追加した後でも重複したドキュメントが挿入されることがあります。
問題:
「uid」と「」に一意のインデックスが作成されました。 sid" フィールドがコレクションに含まれていますが、これらのフィールドに重複する値を持つドキュメントは依然として PHP ドライバーを使用して挿入されていました。
解決策:
MongoDB Shell
-
既存の重複の確認:
- 次のクエリを実行して、既存の重複ドキュメントを特定します:
db.user_services.aggregate([ { "$group": { "_id": { "uid": "$uid", "sid": "$sid" }, "dups": { "$push": "$_id" }, "count": { "$sum": 1 } }}, { "$match": { "count": { "$gt": 1 } }} ])
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重複の削除:
- 重複として識別された各ドキュメントについて、最初の (元の) ドキュメントを除くすべてのドキュメントを削除します:
db.user_services.remove({ "_id": {"$in": doc.dups }});
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一意のインデックスの作成:
- すべての重複が削除されたら、次のコマンドを使用して一意のインデックスを作成します。 :
db.user_services.createIndex({"uid":1 , "sid": 1},{unique:true})
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PHP
-
Upsert による更新を使用する:
- .insert() を使用する代わりに、「upsert」オプションを true に設定した .update() メソッドの使用に切り替えます。
<code class="php">$collection->update( array( "uid" => 1, "sid" => 1 ), array( '$set' => $someData ), array( 'upsert' => true ) );</code>
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複数の更新の処理:
- 複数の更新操作を正しく処理するために更新クエリをリファクタリングします:
<code class="php">$collection->update( array( "uid" => 1, "sid" => 1 ), array( '$set' => array( "field" => "this" ), '$inc' => array( "counter" => 1 ), '$setOnInsert' => array( "newField" => "another" ) ), array( "upsert" => true ) );</code>
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以上が一意のインデックスを使用しているにもかかわらず、MongoDB で重複ドキュメントが依然として表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

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PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

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