Python ではなぜタプルがリストよりも速いのでしょうか?
Python でのタプルとリストのパフォーマンスの比較
メモリ管理とパフォーマンスに関しては、タプルは多くの場合、Python のリストよりも効率的であると考えられます。パイソン。この背後にある理由を調べてみましょう。
インスタンス化
タプルを作成するとき、Python はデータ構造を事前計算して最適化できます。対照的に、リストを作成するには最初からリストを構築する必要があるため、インスタンス化が遅くなる可能性があります。
再利用性
タプルは不変であり、その内容は変更できません。 。したがって、新しいタプルを作成する場合、データをコピーする必要はなく、そのまま再利用できます。これは、変更とデータのコピーが必要なリストには当てはまりません。
コンパクト性
タプルのサイズは固定ですが、リストは潜在的なデータに対応するためにスペースを過剰に割り当てます。今後の成長。これにより、タプルはよりコンパクトになり、スペース効率が向上します。
要素への直接アクセス
タプルは要素を直接参照するため、リストにある追加の間接層が不要になります。これにより、インデックス付き検索とアンパック操作のパフォーマンスが向上します。
概要
全体として、タプルはリストと比較して、いくつかの重要なパフォーマンス面で優れています。
- 定数フォールディングの最適化
- 再利用性とコピーの排除
- 固定サイズによるコンパクトなストレージ
- 要素への直接参照、間接オーバーヘッドの削減
以上がPython ではなぜタプルがリストよりも速いのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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