分散システムで文字列 TraceID から OpenTelemetry スパンを作成する方法
文字列 TraceID から OpenTelemetry スパンを作成する
分散システムを扱う場合、コンテキストを維持し、コンポーネント間の関係を追跡することが重要です。この場合、パブリッシャーがメッセージ ヘッダーを使用してトレース情報を伝播するため、サブスクライバー側で、受信した TraceID 文字列を使用して OpenTelemetry スパンを構築できます。
ヘッダー値からの SpanContext の構築
To親が正しくリンクされたスパンを作成するには、リクエスト ヘッダーから抽出されたtraceIDおよびspanID文字列をtrace.TraceIDおよびtrace.SpanIDオブジェクトに変換する必要があります。これは、次の関数を使用して実現します。
<code class="go">var traceID trace.TraceID traceID, err = trace.TraceIDFromHex(request.TraceID) var spanID trace.SpanID spanID, err = trace.SpanIDFromHex(request.SpanID)</code>
traceID オブジェクトと scanID オブジェクトを使用して、SpanContext を構築できます。 Remote フラグを false に設定して、このスパンがリモート システムにエクスポートされていないことを示す必要があります。
<code class="go">var spanContextConfig trace.SpanContextConfig spanContextConfig.TraceID = traceID spanContextConfig.SpanID = spanID spanContextConfig.TraceFlags = 01 spanContextConfig.Remote = false spanContext = trace.NewSpanContext(spanContextConfig)</code>
SpanContext を使用した新しいスパンの作成
新しいスパンを作成するにはこの構築された SpanContext を使用して、最初に新しいコンテキストを強化する必要があります:
<code class="go">requestContext := context.Background() requestContext = trace.ContextWithSpanContext(requestContext, spanContext)</code>
次に、強化されたコンテキストを使用して新しい子スパンを開始できます:
<code class="go">var requestInLoopSpan trace.Span childContext, requestInLoopSpan := otel.Tracer("inboundmessage").Start(requestContext, "requestInLoopSpan")</code>
This childスパンはパブリッシャー側の親スパンにリンクされ、分散システム全体に適切なコンテキストの伝播が可能になります。
以上が分散システムで文字列 TraceID から OpenTelemetry スパンを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
