For ループを使用せずに CSV データを PostgreSQL に効率的に一括挿入する方法
Go を使用した CSV から PostgreSQL への効率的な一括データ挿入 (For ループなし)
Go では、Postgres COPY コマンドが効率的な方法を提供しますCSV ファイルから PostgreSQL データベースにデータを一括挿入します。 for ループを使用せずにこれを実現する方法は次のとおりです。
ステップ 1: データベース接続を確立する
pgx ライブラリを使用してデータベース接続を確立します。これは、データベースにアクセスしてコマンドを実行するために不可欠です。
ステップ 2: CSV ファイルを開きます
挿入するデータを含む CSV ファイルを開きます。アプリケーションがファイルにアクセスできることを確認してください。
ステップ 3: COPY コマンドを実行します
PgConn().CopyFrom() メソッドを実行して、データ転送を開始します。 CSV ファイルをデータベース テーブルにコピーします。以下に例を示します。
<code class="go">import ( "context" "fmt" "io" "github.com/jackc/pgx/v4/pgxpool" ) const query = "COPY csv_test FROM STDIN (FORMAT csv)" func main() { dbpool, err := pgxpool.Connect(context.Background(), os.Getenv("DATABASE_URL")) if err != nil { panic(err) } defer dbpool.Close() f, err := os.Open("foo.csv") if err != nil { panic(err) } defer f.Close() res, err := dbpool.Conn().PgConn().CopyFrom(context.Background(), f, query) if err != nil { panic(err) } fmt.Print(res.RowsAffected()) }</code>
コードの内訳:
- クエリ変数は、実行される COPY コマンドを定義します。
- main() 関数は、dbpool を使用してデータベースへの接続を確立し、CSV ファイルを開き、PgConn().CopyFrom() を使用して拡張 COPY コマンドを実行します。
- res 変数には実行結果が格納されます。影響を受ける行の数を含みます。
利点:
- 効率: COPY コマンドは、一括処理で非常に効率的です。データ挿入により、ループベースのアプローチと比較して不必要なオーバーヘッドが回避されます。
- 同時実行: pgxpool では同時接続が可能になり、並列操作が可能になり、より高速なデータ処理が可能になります。
- タイプ セーフティ: pgx は、COPY コマンドの実行時にタイプ セーフティを確保し、データの整合性を確保します。
以上がFor ループを使用せずに CSV データを PostgreSQL に効率的に一括挿入する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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