Java コレクション フレームワーク実装のための Big-O 記法
今後の Java 集中コースを見越して、簡潔な説明を提供することが不可欠ですさまざまなコレクション実装でのさまざまな操作の時間計算量の概要。
リスト実装
| Implementation | get | add | contains | next | remove(0) | iterator.remove |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ArrayList | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(n) | O(n) |
| LinkedList | O(n) | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | O(1) |
| CopyOnWrite-ArrayList | O(1) | O(n) | O(n) | O(1) | O(n) | O(n) |
セット実装
| Implementation | add | contains | next | Notes |
|---|---|---|---|---|
| HashSet | O(1) | O(1) | O(h/n) | h is the table capacity |
| LinkedHashSet | O(1) | O(1) | O(1) | - |
| CopyOnWriteArraySet | O(n) | O(n) | O(1) | - |
| EnumSet | O(1) | O(1) | O(1) | - |
| TreeSet | O(log n) | O(log n) | O(log n) | - |
| ConcurrentSkipListSet | O(log n) | O(log n) | O(1) | - |
マップの実装
| Implementation | get | containsKey | next | Notes |
|---|---|---|---|---|
| HashMap | O(1) | O(1) | O(h/n) | h is the table capacity |
| LinkedHashMap | O(1) | O(1) | O(1) | - |
| IdentityHashMap | O(1) | O(1) | O(h/n) | h is the table capacity |
| EnumMap | O(1) | O(1) | O(1) | - |
| TreeMap | O(log n) | O(log n) | O(log n) | - |
| ConcurrentHashMap | O(1) | O(1) | O(h/n) | h is the table capacity |
| ConcurrentSkipListMap | O(log n) | O(log n) | O(1) | - |
キューの実装
| Implementation | offer | peek | poll | size |
|---|---|---|---|---|
| PriorityQueue | O(log n) | O(1) | O(log n) | O(1) |
| ConcurrentLinkedQueue | O(1) | O(1) | O(1) | O(n) |
| ArrayBlockingQueue | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| LinkedBlockingQueue | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| PriorityBlockingQueue | O(log n) | O(1) | O(log n) | O(1) |
| DelayQueue | O(log n) | O(1) | O(log n) | O(1) |
| LinkedList | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| ArrayDeque | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| LinkedBlockingDeque | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
追加リソース
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以上がさまざまな Java コレクション フレームワーク操作の大きな時間の複雑さは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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