隣接リストとネストされたツリーを超えて: データベースでより優れた階層管理を提供するデータ構造は何ですか?

データベースへの階層データ構造の実装: 隣接リストとネストされたツリーを超えたオプションの移動

データを表すための最適なデータ構造を選択するという問題データベース内の階層関係は、多くの場合、隣接リストとネストされたツリーという 2 つの主要なアプローチに焦点を当ててきました。ただし、隣接リストを走査するときに制限が発生し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある多数のクエリが発生する可能性があります。

この回答では、議論をこれら 2 つの代替案に限定するのではなく、利用可能なオプションについてより広い視点を示しています。

• 隣接リスト: 前述したように、このアプローチでは階層接続を確立するために「parent_id」フィールドが使用されます。
• ネストされたセット: この手法では 2 つのフィールドが利用されます。各サブツリーを表すノードの範囲を定義します。
• パス列挙: このアプローチの各ノードには、区切り文字で区切られたすべての祖先が含まれます。
• クロージャテーブル (隣接関係): この方法では、ノード間の関係を維持するために追加のテーブルが使用されます。

さらに詳しい洞察については、「最も効率的/エレガントな方法は何ですか」で提供される回答を参照することを検討してください。平らなテーブルをツリーに解析するには?」または、Joe Celko 著「Trees and Hierarchies in SQL for Smarties」や Vadim Tropashko 著「SQL Design Patterns」などの出版物を参照してください。

最終的に、適切な選択は、特定の使用例、パフォーマンス要件などの要因によって決まります。 、および関係する階層レベルの数。単純な設計には隣接リストが好まれる場合がありますが、複雑な階層や深い階層では他のアプローチの方がより優れた走査効率を提供する場合があります。

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