パフォーマンスを向上させるためにブール型フィールドにインデックスを付ける必要がありますか?

パフォーマンス向上のためのブール型フィールドのインデックス作成

効率的なパフォーマンスには、データベース クエリの最適化が重要です。開発者が直面する一般的な質問の 1 つは、ブール型フィールドのインデックス作成に関するものです。ブール型フィールドのインデックス付けは不要であると広く信じられていますが、インデックス付けを行うことで大幅なパフォーマンスの向上が得られる場合もあります。

クエリに「WHERE」などのブール型フィールドのフィルターが含まれるシナリオを考えてみましょう。 isok=1。」このフィルターは、テーブル内の各行が指定された値と一致するかどうかをチェックします。これは、大きなテーブルでは大量の計算が行われる可能性があります。ただし、ブール型フィールドにインデックスを作成すると、データベース エンジン (この場合は InnoDB) は、条件に一致する行にさらに効率的にアクセスできるようになります。

これは、インデックスがショートカットとして機能し、エンジンがテーブル内のすべての行を調べることなく、指定された値を持つ行をすばやく見つけることができます。インデックスはデータへの直接パスを提供するため、必要な処理量が減り、その結果、クエリのパフォーマンスが向上します。

実際の例では、テーブルには約 400 万行があり、そのうちのほんの一部だけが行になります。 (約 1000) ブール値フィールドが True に設定されていた場合、ブール値フィールドにインデックスを追加した後、パフォーマンスが大幅に向上しました。以前は完了までに 9 秒以上かかっていたクエリが、ほんの数秒に短縮されました。

したがって、ブール型フィールドのインデックス作成がパフォーマンス上の利点をもたらさないとは限りません。大きなテーブル内の少数の行をブール値に基づいてフィルタリングする必要がある場合、そのフィールドにインデックスを作成すると、クエリの実行が大幅に高速化されます。

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