Python で DataFrame を列ごとにグループ化し、リストの辞書に変換する方法

GroupBy と DataFrame をリストの辞書に変換

構造化データを含む Excel ファイルが与えられた場合、目標はデータを抽出してグループ化することです特定の列ごとに取得し、値としてリストを使用して Python 辞書に保存します。 Excel シートのデータ形式は次のとおりです。

Column1	Column2	Column3
0	23	1
1	5	2
1	2	3
1	19	5
2	56	1
2	22	2
3	2	4
3	14	5
4	59	1
5	44	1
5	1	2
5	87	3

解決策 1: groupby.apply().to_dict()

データを目的の辞書に変換するには

1. pandas.read_excel() を使用して Excel ファイルを DataFrame に読み込みます。
2. groupby() を使用して Column1 で DataFrame をグループ化します。
3. Column3 から値を抽出し、リストを各グループに適用してリストに変換します。
4. グループ化された結果を to_dict() を使用して辞書に変換します。

<code class="python">import pandas as pd

excel = pd.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols='A,C')
result = excel.groupby('Column1')['Column3'].apply(list).to_dict()

print(result)</code>

解決策 2: 辞書内包表記

または、辞書内包表記を使用して同じ結果を得ることができます:

<code class="python">result = {k: list(v) for k, v in excel.groupby('Column1')['Column3']}

print(result)</code>

両方のソリューションの出力は次のようになります:

{0: [1], 1: [2, 3, 5], 2: [1, 2], 3: [4, 5], 4: [1], 5: [1, 2, 3]}

以上がPython で DataFrame を列ごとにグループ化し、リストの辞書に変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。