Matplotlib グラフで注釈の重複を防ぐにはどうすればよいですか?

Matplotlib グラフでの注釈の重複の克服

注釈の重複は、Matplotlib グラフの明瞭さと読みやすさを損ない、効果的なデータの視覚化を妨げる可能性があります。既存の方法が棒グラフに対して提案されていますが、この記事では、さまざまなグラフ タイプに適応する代替アプローチを紹介します。

adjustText ライブラリ

adjustText ライブラリ (https でアクセス可能) ://github.com/Phlya/adjustText) は、アノテーションの配置を管理するための使いやすいソリューションを提供します。テキスト オブジェクトのリストに対してAdjust_text 関数を呼び出すことで、ユーザーは重なりを最小限に抑えるために位置を自動的に調整できます。

カスタム反発力

より正確な位置決めが必要な場合必要に応じて、この関数は広範なカスタマイズ オプションを提供します。 Force_points や Force_text などのパラメータを調整することで、ユーザーは注釈と他のグラフ要素の間の反発力の強さを制御し、視覚的な魅力を維持しながら最適な配置を確保できます。

重複するデータ ポイントへの応用

高密度にプロットされたデータ ポイントによって生じる重複を克服するために、サンプル コードでは scipy.interpolate.interp1d を使用して作成された仮想ポイントを使用しています。これらの仮想点は追加の反発源として機能し、注釈を高度に集中したデータ領域から効果的に押し出します。

追加の考慮事項

配置をさらに調整するには、次のような要素を考慮してください。

• 配置: 自動配置を使用して、元の点に対する注釈の優先配置を指定します。
• 移動制限: 方向を制御します。 Only_move を使用した注釈の移動。
• 矢印のスタイル: カスタマイズされた矢印を使用して注釈の視覚的表現を強化します。

これらのテクニックを活用することで、ユーザーは適切な間隔を実現できます。 、重要なデータを覆い隠したり、明瞭さを損なうことなく、グラフを補完する視覚的に魅力的な注釈。

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