サブセットから派生した DataFrame を変更すると `SettingWithCopyWarning` が発生するのはなぜですか?

SettingWithCopyWarning の犯人の特定

.loc[row_indexer,col_indexer] = value を使用して DataFrame を変更しようとすると、「SettingWithCopyWarning」持続します。この問題は、.copy() メソッドを呼び出さずに別の DataFrame から DataFrame スライスにアクセスすることが原因で発生します。

段階的なエラーの再現

次のコードを考えてみましょう。

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

最初は、警告はありません。ただし、df:

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

のサブセットに基づいて新しい DataFrame を作成し、.loc:

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

を使用して新しい DataFrame を変更しようとすると、警告がトリガーされます。

解決策: サブセットから派生したデータ フレームに .copy() を使用する

この問題を解決するには、サブセットに基づいて新しい DataFrame を作成するときに、常に .copy() メソッドを使用します。既存の DataFrame のサブセット。

new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100

.copy() を呼び出すと、サブセットの独立したコピーが作成され、値を変更するときの警告が回避されます。

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