異なるインデックスを持つデータフレームを結合する方法: Append メソッドの説明

異なるインデックスを持つ 2 つのデータフレームの結合

データフレームを使用する場合、より大きなデータフレームから抽出された 2 つのデータフレームを結合する必要がある状況が発生することがあります。データセット。初期データフレーム D があり、次のようにそこから 2 つのデータフレーム A と B を抽出するとします。

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

目標は、順序に関係なく A と B を 1 つのデータフレームに結合することです。ただし、これらのデータフレームは、元の D データセットのインデックスを保持します。

これに対処するには、append メソッドを利用できます。構文は次のとおりです。

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

ignore_index を True に設定すると、結果のデータフレーム df_merged には、df1 と df2 のインデックスが連結されるのではなく、新しいインデックスのシーケンスが含まれるようになります。

A と B の元のインデックスを保持するには、ignore_index を False に設定します。

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

append を使用すると、必要に応じてインデックス管理を処理しながらデータフレームを簡単に結合できます。

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