2 つの変数を使用して Pandas で長いデータから広いデータに再形成する方法は?

2 つの変数によるロングからワイドへのパンダの再形成

ロング形式とワイド形式の間でデータを操作することは、データ分析における一般的なタスクです。 Python の Pandas ライブラリでは、この目的のためにメルト操作とスタック/アンスタック操作が一般的に使用されます。ただし、より単純なアプローチが必要な特定のシナリオが発生する可能性があります。

そのようなシナリオの 1 つは、2 つの変数 (売上などの数値変数と製品などのカテゴリ変数など) を含むデータをワイド形式に再構成する場合です。 。メルト/スタック/アンスタックのメソッドだけを使用すると、目的の出力が得られない可能性があります。

この例では、Salesman、Height、product、price の列を含む「長い」データがあります。私たちの目標は、このデータを、対応する価格を含む各固有の製品の列を含む「ワイド」形式に再形成することです。

Salesman  Height   product      price
  Knut      6        bat          5
  Knut      6        ball         1
  Knut      6        wand         3
  Steve     5        pen          2

これを達成するには、Pandas のピボット機能を利用できます。ピボットテーブルの作り方。インデックス列 (Salesman)、ピボット列 (obs)、および値列 (price) を指定します。

データを再構成する Python コードは次のとおりです。

<code class="python">wide_df = df.pivot(index='Salesman', columns='product', values='price')</code>

これにより、希望する「ワイド」形式:

Salesman  Height    product_1  price_1  product_2 price_2 product_3 price_3  
  Knut      6        bat          5       ball      1        wand      3
  Steve     5        pen          2        NA       NA        NA       NA

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