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「fillna」メソッドを使用して、Pandas DataFrame の NaN 値を列平均に置き換えるにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand
リリース: 2024-10-29 18:11:30
オリジナル
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How do you replace NaN values in a Pandas DataFrame with column averages using the `fillna` method?

Pandas DataFrame で NaN 値を列平均に置き換える

主に実数が入力された DataFrame で欠損データを処理する場合、NaN を置き換えます適切な代替案を備えた価値観が不可欠です。この場合、NaN 値を、NaN 値が存在する列の平均で置き換えようとします。

このニーズに対処するために、pandas は便利なメソッド DataFrame.fillna を提供します。この関数を利用すると、NaN 値を列平均で直接埋めることができます。

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<code class="python">df = ...  # Your DataFrame with NaN values

 

# Calculate the mean of each column

column_means = df.mean()

 

# Replace NaN values with the column averages

filled_df = df.fillna(column_means)</code>

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DataFrame.fillna メソッドは、スカラー、辞書、シリーズなどのさまざまな入力を埋め込み値として受け入れます。この例では、各列の平均を含む系列である column_means を渡します。

プロセスを説明するための例を次に示します:

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<code class="python">import pandas as pd

 

df = pd.DataFrame({

    'A': [-0.166919, -0.297953, -0.120211, NaN, NaN, -0.788073, -0.916080, -0.887858, 1.948430, 0.019698],

    'B': [0.979728, -0.912674, -0.540679, -2.027325, NaN, NaN, -0.612343, 1.033826, 1.025011, -0.795876],

    'C': [-0.632955, -1.365463, -0.680481, 1.533582, 0.461821, NaN, NaN, NaN, -2.982224, -0.046431]

})

 

print(df)

 

# Calculate the mean of each column

column_means = df.mean()

 

# Replace NaN values with the column averages

filled_df = df.fillna(column_means)

 

print(filled_df)</code>

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          A         B         C

0 -0.166919  0.979728 -0.632955

1 -0.297953 -0.912674 -1.365463

2 -0.120211 -0.540679 -0.680481

3       NaN -2.027325  1.533582

4       NaN       NaN  0.461821

5 -0.788073       NaN       NaN

6 -0.916080 -0.612343       NaN

7 -0.887858  1.033826       NaN

8  1.948430  1.025011 -2.982224

9  0.019698 -0.795876 -0.046431

 

          A         B         C

0 -0.166919  0.979728 -0.632955

1 -0.297953 -0.912674 -1.365463

2 -0.120211 -0.540679 -0.680481

3 -0.151121 -2.027325  1.533582

4 -0.151121 -0.231291  0.461821

5 -0.788073 -0.231291 -0.530307

6 -0.916080 -0.612343 -0.530307

7 -0.887858  1.033826 -0.530307

8  1.948430  1.025011 -2.982224

9  0.019698 -0.795876 -0.046431

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図に示すように、NaN 値は適切な列平均に置き換えられ、完全で一貫性のあるデータフレームが提供されます。

以上が「fillna」メソッドを使用して、Pandas DataFrame の NaN 値を列平均に置き換えるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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