単一のファイルから複数の JSON オブジェクトを抽出する方法: Python によるソリューション
単一ファイルから複数の JSON オブジェクトを抽出する
多数の JSON オブジェクトを含む JSON ファイルに遭遇した場合は、次のような包括的なアプローチを持つことが重要です。特定のデータを抽出します。この記事では、このようなファイルから「タイムスタンプ」と「有用性」の値を抽出するためのソリューションについて詳しく説明します。
提供されている JSON ファイル構造は、スタックされた JSON オブジェクトを示しています。目的のデータを解析して取得するには、 json.JSONDecoder.raw_decode 関数の使用を検討してください。この関数を使用すると、メモリの制約を遵守しながら、任意の大きな JSON 文字列をデコードできます。
ただし、Python json モジュールは接頭辞の空白を含む文字列を受け入れないことに注意することが重要です。したがって、正規表現を使用して最初の非空白文字を検索し、これが解析の開始点として機能します。
以下は、この問題に対処する改訂されたソリューションです。
<code class="python">from json import JSONDecoder, JSONDecodeError import re NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S') def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()): while True: match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos) if not match: return pos = match.start() try: obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos) except JSONDecodeError: # do something sensible if there's some error raise yield obj</code>
改訂されたコード スニペットは、指定されたドキュメント内のスタックされた JSON オブジェクトを効果的に解析し、各オブジェクトを検出したときに返します。このアプローチは、従来の JSON 解析の制限を回避し、大規模で潜在的に複雑な JSON ファイルの処理に適しています。
以上が単一のファイルから複数の JSON オブジェクトを抽出する方法: Python によるソリューションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
