MySQL で主キーの範囲スキャンを伴う遅い「SELECT COUNT(*)」クエリを最適化する方法

MySQL での遅い "SELECT COUNT(*)" クエリの最適化

大規模なテーブルをクエリする場合、 WHERE 句。範囲基準を含む "SELECT COUNT(*)" クエリに過度の時間がかかる特定のケースを分析してみましょう。

"EXPLAIN" によって提供される説明は、範囲スキャンが発生していることを示唆しています。ただし、完全なカウントとフィルターされたカウントの間のパフォーマンスの不一致はまだ説明されていません。

テーブル定義を調べると、「change_event_id」列が主キーとして機能し、クラスター化された形式で格納されていることがわかります。これは、主キー値がデータとともに同じディスク ページに保存されることを意味します。その結果、主キーの範囲スキャンでは、すべてのデータ ページを読み取る必要があります。

パフォーマンスを向上するには、次の戦略を検討してください:

• テーブルの最適化: 「OPTIMIZE TABLE」を実行して、ソートされた順序でデータ ページを再編成します。これにより、範囲スキャンが高速化される可能性があります。
• セカンダリ インデックスの作成: 特に「change_event_id」に非プライマリ インデックスを定義します。 " カラム。これにより、別のインデックス構造が作成され、その列の範囲スキャンをより効率的に実行できるようになります。

さらに、「change_event_id」列を「bigint unsigned」に変更することをお勧めします。ゼロから増加します。これにより、オーバーフローすることなく、より大きな値を格納できるようになります。

これらの最適化を実装すると、範囲基準を使用した "SELECT COUNT(*)" クエリのパフォーマンスが大幅に向上し、フル カウントと同等になります。 .

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