Python モジュールでクラスのような動作を模倣するにはどうすればよいでしょうか?
getattr
を使用してモジュールにクラスのような動作を動的に実装する シナリオによっては、これを模倣することが望ましい場合があります。クラスに対する __getattr__ の動作 (モジュール全体に対するもの)。これにより、クラス インスタンスの動的な作成と、モジュールの属性検索に基づいたメソッドの呼び出しが可能になります。
ただし、モジュールで __getattr__ メソッドを直接定義しようとすると、次の 2 つの障害に直面します。
- Python はクラスのそのようなメソッドのみをチェックします。
- 属性設定を許可するように基礎となるモジュール タイプ (モジュール) を変更することはできません。
ラッパーベースのソリューション
1 つのアプローチは、モジュールの周囲にラッパーを作成することです。 Sys.modules はさまざまなオブジェクト タイプに対応しているため、モジュールをクラス内にラップして sys.modules[__name__] に割り当てることができます。これにより、モジュール自体を変更せずに動的な動作が可能になります。ただし、この手法はモジュール レベルのアクセスにのみ適用されます。
Guido van Rossum の Hack
Guido van Rossum が提案した別の解決策には、sys 内の実際のモジュールを置き換えることが含まれます。モジュール内で定義されたクラスのインスタンスを持つモジュール。インポート機構がこの最後の置換ステップを実行し、このハッキングを可能にします。次の例は、このアプローチを示しています。
<code class="python"># module foo.py import sys class Foo: def funct1(self, *args): <code block> def funct2(self, *args): <code block> sys.modules[__name__] = Foo()</code>
これで、モジュールで定義された関数には、Foo のインスタンスを介してアクセスできます。
考慮事項
これらの手法を使用すると、sys.modules の割り当て後に他のモジュール要素にアクセスできなくなる可能性があります。モジュールの内容が失われないように、置換クラス内で必要な機能をすべて定義します。
__all__ 属性
from module import * を使用する場合、これを処理するために置換クラスで __all__ を定義します。 import ステートメントのタイプ。 __all__ から __module__ や __qualname__ などの属性を省略します。
以上がPython モジュールでクラスのような動作を模倣するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

正規表現は、プログラミングにおけるパターンマッチングとテキスト操作のための強力なツールであり、さまざまなアプリケーションにわたるテキスト処理の効率を高めます。

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

Pythonでは、文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、そのメソッドを呼び出す方法は?これは一般的なプログラミング要件です。特に構成または実行する必要がある場合は...
