隣接リストとネストされたツリー: 階層データのパフォーマンスを最適化する構造はどれですか?

データベースへの階層データの実装: 最適なパフォーマンスを実現するアプローチはどれですか?

データベースで階層データを構造化する場合、次の 2 つの主なアプローチが現れます。隣接リストとネストされたツリー。ただし、クエリが多数あるため、トラバース中の隣接リストの効率に関して懸念が生じます。

隣接リストは小規模サイトに適していますか?

約200 ページあり、シンプルさのため隣接リスト アプローチが好まれるため、トラバーサル操作が望ましい応答時間の 0.3 秒を超えるかどうかを評価することが不可欠です。

代替構造と隣接リストとの比較

隣接リストやネストされたツリー以外にも、データベース内の階層データを表現するためのオプションがいくつかあります。

• ネストされたセット: 複数の階層でデータを表示するのに効率的です。
• パス列挙: ルートからの各ノードのパスを保存し、高速なトラバーサルを可能にしますが、大量の記憶領域を必要とします。
• クロージャ テーブル(隣接関係): 祖先を示す列を追加した隣接リストに似ており、効率的なクエリを提供しますが、サイズが大きくなる可能性があります。

追加リソース

SQL の階層データ構造を包括的に理解するには、次のリソースを参照することを検討してください:

• Joe Celko 著「Trees and Hierarchies in SQL for Smarties」
• 『SQL デザイン パターン』 (Vadim Tropashko 著)

最適化された実装

階層データのデータ構造の選択は、アプリケーションの特定の要件によって異なります。小規模な Web サイトの場合は、隣接リストで十分な場合があります。ただし、大規模なプロジェクトや複雑な階層関係が必要なプロジェクトの場合は、最適なパフォーマンスとデータの整合性を確保するために代替構造を検討してください。

以上が隣接リストとネストされたツリー: 階層データのパフォーマンスを最適化する構造はどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。