Go でバックグラウンド処理の HTTP リクエストを適切に閉じるにはどうすればよいですか?
バックグラウンド処理のリクエストを適切に閉じる方法
はじめに
HTTP リクエストに応答するとき、バックグラウンドでペイロードを処理する必要がある場合があります。ノンブロッキング応答で応答しながら。これは、リクエストを閉じて goroutine を開始して処理を続行することで実現できます。
202 Accepted による応答終了
提供されたコード サンプルでは、ステータス コードを 202 Accepted に設定して、次のことを示しています。リクエストはバックグラウンド処理のために受け入れられます。リクエストを適切に閉じるには、以下に示すように、ヘッダーを記述して goroutine を開始するだけです。
<code class="go">func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.WriteHeader(http.StatusAccepted) go sleep() }</code>
リクエスト ハンドラーから戻る
一部の開発者は、書き込み後にリクエスト ハンドラーから戻ることを推奨しています。ヘッダーとゴルーチンの開始。ただし、これは必須ではなく、省略することもできます。ハンドラーから戻ると、リクエストの完了が自動的に通知され、それに割り当てられたリソースが解放されます。
HTTP ステータス 200 OK
200 OK ステータス コードを返す場合は、単純にスリープ メソッドを呼び出すことができます。ステータスコードを設定せずに機能します。ヘッダーが設定されていない場合、サーバーによって 200 OK が自動的に設定されます。
ベスト プラクティス
バックグラウンド処理のリクエストを閉じるためのベスト プラクティスは、ヘッダーを記述してゴルーチンを開始することです。次のコードに示すように:
<code class="go">func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.WriteHeader(http.StatusAccepted) go sleep() }</code>
サーバーによって再利用される可能性があるため、ハンドラーから戻った後は並行ゴルーチンで http.ResponseWriter 値または httpRequest 値を使用しないように注意してください。
以上がGo でバックグラウンド処理の HTTP リクエストを適切に閉じるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

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GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
